مدیریت تراکم خطوط با در نظر گرفتن پاسخ گویی تقاضا

توضیحات

عنوان فارسی مقاله: مدیریت چند هدفه تراکم خطوط با در نظر گرفتن برنامه های پاسخ گویی تقاضا و برنامه ریزی تولید

عنوان اصلی مقاله: Multi-objective transmission congestion management considering demand response programs and generation rescheduling

---

در سال‌های اخیر با تجدیدساختار و قانون‌زدایی در صنعت برق، راندمان و بهره‌برداری اقتصادی از سیستم‌های قدرت اهمیت به شدت بالایی پیدا کرده‌است. با این وجود تراکم در خطوط انتقال یکی از مشکلات اصلی در بهره‌برداری اقتصادی از سیستم‌های قدرت می‌باشد. با توجه به این چالش، در مقاله مورد نظر یک روش بهینه‌سازی چند هدفه مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات چند هدفه (MOPSO) برای مدیریت تراکم خطوط پیشنهاد شده است که در آن برنامه‌های پاسخ‌گویی تقاضا (DRP) و برنامه‌ریزی تولید نیز در نظر گرفته شده‌است. در این مقاله، توابع هدف بهینه‌سازی شامل هزینه بهره‌برداری و پاسخ‌گویی تقاضا، هزینه آلوددگی و افزایش بارگذاری خطوط می‌باشند.

تمام جزئیات شبیه‌سازی به همراه روش ران و خروجی‌ها در فایل گزارش ورد که همراه شبیه‌سازی تحویل می‌گیرید تشریح شده‌است.

گزارش شبیه سازی مدیریت تراکم خطوط با در نظر گرفتن پاسخ گویی تقاضا

شبیه‌سازی مقاله مورد نظر در نرم افزار متلب ورژن 2017b کدنویسی شده است. به منظور جلوگیری از بروز خطا، سعی شود که از این ورژن برای ران برنامه استفاده شود.

در کدنویسی برای حل پخش بار از تولباکس Matpower استفاده شده است که به راحتی از گوگل قابل دانلود بوده و به سادگی نیز بر روی متلب نصب شود. بنابراین دقت شود که قبل از ران برنامه، حتما تولباکس Matpower روی متلب شما نصب باشد.

شبیه‌سازی مطابق مقاله با در نظر گرفتن ۵ سناریو مختلف انجام شده‌است. کدنویسی مربوط به هر سناریو نیز در یک پوشه جداگانه قرار داده شده‌است. این سناریوها عبارتند از:

• Scenario 1 : حل مسئله با در نظر گرفتن حداکثر ظرفیت خطوط برابر MVA 35 و بدون در نظر گرفتن پاسخ‌گویی بار.
• Scenario 2 : حل مسئله با در نظر گرفتن حداکثر ظرفیت خطوط برابر MVA 35 و با در نظر گرفتن مشارکت حداکثر ده درصد بارها در پاسخ‌گویی بار.
• Scenario 3 : حل مسئله با در نظر گرفتن حداکثر ظرفیت خطوط برابر MVA 32 و بدون در نظر گرفتن پاسخ‌گویی بار.
• Scenario 4 : حل مسئله با در نظر گرفتن حداکثر ظرفیت خطوط برابر MVA 32 و با در نظر گرفتن مشارکت حداکثر ده درصد بارها در پاسخ‌گویی بار.
• Scenario 5 : حل مسئله با در نظر گرفتن حداکثر ظرفیت خطوط برابر MVA 32 و با در نظر گرفتن مشارکت حداکثر ده درصد بارها در پاسخ‌گویی بار.

در سناریوهای بالا، میزان مشارکت بارها در پاسخ‌گویی بار با متغیر DRP مشخص شده‌است. به عنوان مثال DRP در سناریو ۱ برابر صفر است که نشان دهنده‌ی عدم مشارکت بارها در پاسخ‌گویی بار می‌باشد. در سناریو ۲ نیز مقدار DRP برابر ۰.۱ می‌باشد که به معنی مشارکت حداکثر ده درصد از بارها در پاسخ‌گویی بار می‌باشد.

برای هر یک از سناریوهای بالا، پنج کیس (Case) مختلف در نظر گرفته شده‌است. تفاوت این پنج کیس در ضریب وزنی هزینه (w1) و ضریب وزنی آلودگی (w2) می‌باشد که در جدول ۸ مقاله تعریف شده‌است. در هر یک از کدهای مربوط به ۵ سناریو، Case مورد نظر برای شبیه سازی با تنظیم پارامتر CaseNumber در خط ۱۸ کد mopso تعیین می‌شود. به عنوان مثال زمانی که مقدار آن برابر ۳ باشد نشان دهنده‌ی این است که شبیه‌سازی مطابق Case 3 مقاله انجام می‌شود.

در هر سناریو، برای ران شدن برنامه تنها کافی است کد mopso ران شود. مابقی کدها به صورت خودکار فراخوانی شده و نیازی به ران مجزا ندارند. در طول بهینه‌سازی پرتو بهینه پس از هر تکرار نشان داده می‌شود. پس از پایان بهینه‌سازی خروجی‌ها به صورت جدول نمایش داده شده و به صورت فایل Res1.mat (برای سناریو ۱) ذخیره می‌شود.

خروجی‌های که پس از هر بار بهینه‌سازی نمایش داده می‌شود، مطابق مقاله شامل پرتو بهینه بدست آمده، توان‌های عبوری از خطوط، توان تولیدی هر ژنراتور، هزینه بهره‌برداری، هزینه پاسخ‌گویی بار، هزینه آلودگی و میزان تلفات توان اکتیو سیستم می‌باشد. همچنین در پرتو بهینه، بهترین پاسخ از نظر معیار فازی که در مقاله معرفی شده نیز مشخص شده و در شکل پرتو بهینه نشان داده می‌شود.

به عنوان مثال پرتو بهینه برای Case 3 سناریو ۱ به صورت شکل ۱ بدست می‌آید. در مقاله پرتو بهینه بدست آمده برای سناریو ۱ در شکل ۵ نشان داده شده‌است. مشخص است که نتایج بهینه‌سازی تا حدود زیادی نزدیک به مقاله بدست آمده‌است.

شکل ۱. پرتو بهینه برای Case 3 سناریو ۱

توان تولیدی ژنراتورها برای سناریو ۱ حالت case 5 نیز به صورت زیر بدست آمده‌است.

با مقایسه نتایج بالا با نتایج ارائه شده در جدول ۹ برای Case3 از سناریو ۱، مشخص است که نتایج عین مقاله شده و یا تا حد بسیار زیادی نزدیک به مقاله بدست آمده‌است.

سایر خروجی‌های مربوط به Case 3 از سناریو ۱ به صورت زیر بدست آمده‌است.

    Operation_cost     ۵۸۶.۵

    DR_Cost                ۰

    Emissions         ۳۰۷.۸۱

    Ploss             ۲.۰۸۸۳

در مقاله هزینه بهره‌برداری برای Case 3 سناریو ۱ مطابق جدول ۱۱ برابر با ۵۸۵.۳۲ بدست آمده‌است. مشخص است که این مقدار بسیار نزدیک به مقدار ۵۸۶.۵ بدست آمده از شبیه‌سازی می‌باشد.

در مقاله مقدار آلودگی برای Case 3 سناریو ۱ مطابق جدول ۱۱ برابر با ۳۱۱.۰۴ بدست که این مقدار نیز بسیار نزدیک به مقدار ۳۰۷.۸ بدست آمده از شبیه‌سازی می‌باشد.

برای سناریو مورد نظر، مقدار تلفات در مقاله مطابق جدول ۱۱ برابر ۲.۲۶ بدست آمده است که بسیار نزدیک به مقدار بدست آمده از شبیه‌سازی می‌باشد.

---

از طریق این لینک می‌توانید به سایر مقالات شبیه سازی مقاله با متلب در شریف آنلاین دسترسی داشته باشید.

اگر پروژه مورد نظر خود را در بین مقالات شبیه سازی شده پیدا نکردید می توانید برای ثبت سفارش پروژه با ما تماس بگیرید.